Geleceğin Öncüleri İş Analitiğinin Geleceğini Şekillendiren Vizyonerler

II. İş analitiğinin değişen manzarası

III. Veri odaklı karar almanın yükselişi

IV. Veri görselleştirmenin önemi

V. İş analitiğinin öncüleri

VI. İş analitiğinin işletmeler üstündeki tesiri

VII. İş analitiğinin zorlukları

VIII. İş analitiğinin geleceği

IX.

Tipik Problemler

Değişik kaynaklardan veri çıkarma

Verilerin temizlenmesi ve hazırlanması

Etiketleme verileri

Modellerin oluşturulması ve eğitilmesi

Verilerin depolanması ve yönetilmesi

Desenleri ve eğilimleri bulmak için verileri keşfetme

Verilerden içgörüler üretme

Tahminler yapmak

Süreçleri optimize etmek

Karar vermeyi bilgilendirmek

Verileri iletmek için çizelgeler, grafikler ve öteki görseller oluşturma

Verileri daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirmek

Karar vermeyi iyileştirmek

Yeniliği yönlendirmek

Paydaşların iştirakı

Sorunları sökmek için algoritmalar geliştirmek

Görevleri otomatikleştirme

Verimliliği çoğaltmak

Yeni içgörüler üretmek

Yeni ürün ve hizmetler yaratmak

Verileri depolamak ve işlemek için kuvvetli bilgisayarların kullanılması

Modelleri eğitmek için hususi donanım kullanma

Verileri toplamak ve işlemek için uç cihazları kullanma

Sistemlerin inşası ve dağıtımı

Verilerin güvenliğini sağlama

Veri bilimcileri

Makine öğrenimi mühendisleri

Veri analistleri

İş zekası profesyonelleri

BT profesyonelleri

Hususiyet	İş Analitiği	Veri Bilimi	Makine Öğrenmesi	Suni Zeka	Büyük Veri
Veri Toplama
Veri Analizi
Görselleştirme
Algoritmalar
Donanım
İnsanlar

II. İş analitiğinin değişen manzarası

İş analitiğinin manzarası hızla değişiyor. Geçmişte, iş analitiği operasyonel verimliliği artırmanın bir yolu olarak görülüyordu. Sadece bugün, iş analitiği giderek daha çok stratejik karar alma süreçlerini yönlendirmek için kullanılıyor. Bunun sebebi, verilerin giderek daha çok kullanılabilir olması ve yeni veri analitiği araçlarının geliştirilmesidir.

İş analitiğinin manzarası değiştikçe, iş analistleri için ihtiyaç duyulan beceriler de değişiyor. Teknik becerilere ayrıca, iş analistlerinin artık kuvvetli bir iş anlayışına ve kompleks veri içgörülerini karar vericilere iletme becerisine haiz olması gerekiyor.

İş analitiğinin değişen manzarası, işletmeler için hem zorluklar aynı zamanda fırsatlar sunar. Değişen manzaraya ahenk sağlayabilen işletmeler rekabet pozitif yanları elde edebilecektir.

III. Veri odaklı karar almanın yükselişi

Geçmişte, işletmeler sezgi ve deneyime dayalı kararlar alıyordu. Sadece, mevcut veri miktarı katlanarak arttıkça, işletmeler giderek daha çok veri odaklı karar almaya yöneliyor.

Veri odaklı karar alma, karar almayı bilgilendirmek ve iyileştirmek için verileri kullanma sürecidir. Bilgilendirilmiş kararlar almak için kullanılabilecek eğilimleri ve kalıpları belirlemek için veri toplamayı, çözümleme etmeyi ve yorumlamayı ihtiva eder.

Veriye dayalı karar alma, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle birçok avantaj sağlayabilir:

• Geliştirilmiş doğruluk ve bereketlilik
• Azaltılmış risk
• Artan alan kişi memnuniyeti
• Arttırılmış rekabet pozitif yanları

Mevcut veri miktarı artmaya devam ettikçe, veri odaklı karar alma her ölçekteki işletme için giderek daha mühim hale geliyor. İşletmeler kararlarını bilgilendirmek için verileri kullanarak daha iyi kararlar alabilir, karlarını iyileştirebilir ve müşterilerine daha iyi hizmet verebilirler.

IV. Veri görselleştirmenin önemi

Veri görselleştirme, ham verileri daha basit anlaşılır ve yorumlanabilir hale getiren görsel temsillere dönüştürme sürecidir. Veri görselleştirme, çizelgeler, grafikler ve öteki görselleri kullanarak işletmelerin eğilimleri belirlemesine, kalıpları ayrım etmesine ve daha iyi kararlar almasına destek olabilir.

Her biri kendine has kuvvetli ve sıska yönleri olan birçok değişik veri görselleştirme tekniği türü vardır. En yaygın tekniklerden bazıları şunlardır:

• Çubuk grafikler
• Çizgi grafikler
• Pasta grafikleri
• Dağılım grafikleri
• Sıcaklık haritaları

Muayyen bir veri kümesi için en iyi veri görselleştirme tekniği, kullanıcının muayyen gereksinimlerine bağlı olacaktır. Sözgelişi, bir çubuk grafik değişik değerleri karşılaştırmak için iyi bir seçimdir, bir çizgi grafik ise süre içerisindeki değişimleri takip etmek için iyi bir seçimdir.

Veri görselleştirme, iş karar alma süreçlerini muhtelif şekillerde iyileştirmek için kullanılabilir. Sözgelişi, veri görselleştirme, işletmelerin şunları yapmasına destek olabilir:

• Trendleri belirleyin
• Nokta desenleri
• Tahminlerde bulunun
• Sorunları tanımlayın
• Çözümleri değerlendirin

Veri görselleştirme, verilerin anlaşılmasını ve yorumlanmasını kolaylaştırarak işletmelerin daha iyi kararları daha süratli almasına destek olabilir.

V. İş analitiğinin öncüleri

İş analitiğinin öncüleri, alana mühim katkılarda bulunmuş kişilerdir. Veri toplama, çözümleme etme ve yorumlama için yeni yöntemler ve teknikler geliştirdiler ve iş analitiğini karar alma için kıymetli bir enstruman haline getirmeye destek oldular.

İş analitiğinin en mühim öncülerinden bazıları şunlardır:

• John Türkiye
• Bill Inmon
• Ralph Kimball
• Clive Humby
• Dan Ariely

Bu kişilerin tamamı iş analitiği alanına mühim katkılarda bulunmuş ve emek harcamaları, işletmelerin karar almak için verileri kullanma biçimini şekillendirmeye destek olmuştur. Tamamı kendi alanlarında liderdir ve emek harcamaları, işletmelerin gelişme ve inovasyonu yönlendirmek için verileri kullanma biçimini etkilemeye devam etmektedir.

VI. İş analitiğinin işletmeler üstündeki tesiri

İş analitiği her ölçekteki işletme üstünde büyük bir etkiye haiz. İşletmelere verileri hakkındaki içgörüler sağlayarak, iş analitiği daha iyi kararlar almalarına, verimliliklerini iyileştirmelerine ve karlarını artırmalarına destek olabilir.

İş analitiğinin işletmeleri etkilediği muayyen yollardan bazıları şunlardır:

• Geliştirilmiş karar alma: İş analitiği, işletmelerin verilerine ait içgörüler sağlayarak daha iyi kararlar almalarına destek olabilir. Sözgelişi, iş analitiği işletmelerin en karlı müşterileri belirlemesine, hangi mamüllerin iyi satma olasılığının yüksek bulunduğunu tahmin etmesine ve marketing kampanyalarını optimize etmesine destek olabilir.
• Artan bereketlilik: İş analitiği, işletmelerin süreçlerini iyileştirebilecekleri alanları belirleyerek daha bereketli olmalarına destek olabilir. Sözgelişi, iş analitiği işletmelerin lüzumsuz maliyetleri belirlemesine, görevleri otomatikleştirmesine ve israfı azaltmasına destek olabilir.
• Artan karlar: İş analitiği, işletmelerin işlerini büyütme ve marjlarını iyileştirme fırsatlarını belirleyerek karlarını artırmalarına destek olabilir. Sözgelişi, iş analitiği işletmelerin yeni pazarlar belirlemesine, yeni çıkan ürünler geliştirmesine ve fiyatlandırma stratejilerini iyileştirmesine destek olabilir.

İş analitiği, her ölçekteki işletmenin hedeflerine ulaşmasına destek olabilecek kuvvetli bir araçtır. İşletmelere verileri hakkındaki içgörüler sağlayarak, iş analitiği daha iyi kararlar almalarına, verimliliklerini iyileştirmelerine ve karlarını artırmalarına destek olabilir.

VII. İş analitiğinin zorlukları

İş analitiğiyle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Veri kalitesi: İş analitiği için kullanılan verilerin kalitesi, sonuçların doğruluğu açısından eleştiri öneme haizdir. Veriler yanlış ya da eksikse, bunlardan elde edilmiş içgörüler emin olmayacaktır.
• Kabiliyet eksikliği: İş analitiği gerçekleştirmek için lüzumlu becerilere haiz kabiliyetli profesyonellerin eksikliği vardır. Bu, işletmelerin verilerinden gerekseme duydukları içgörüleri elde etmelerini zorlaştırabilir.
• Kültürel mukavemet: Birtakım işletmeler değişime dirençlidir ve iş analitiği benzer biçimde yeni teknolojileri ve şekilleri benimsemeye isteksiz olabilirler. Bu, iş analitiğini etken bir halde uygulamayı ve kullanmayı zorlaştırabilir.
• Düzen: Düzen ortamı devamlı değişiyor ve işletmelerin bunlara uymak için son olarak düzenlemelerden haberdar olması gerekiyor. Bu, iş analitiği sürecine karmaşıklık ve maliyet ekleyebilir.

Bu zorluklara karşın, iş analitiği her ölçekteki işletme için kıymetli bir enstruman olabilir. Zorlukların üstesinden gelmiş olarak, işletmeler daha iyi kararlar alarak, verimliliği artırarak ve maliyetleri düşürerek rekabet pozitif yanları elde edebilirler.

VIII. İş analitiğinin geleceği

İş analitiğinin geleceği parlaktır. Veriler hacim ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ettikçe, işletmelerin daha iyi kararlar almak için bu tarz şeyleri kullanmanın yeni yollarını bulması gerekecektir. İş analitiği, işletmelerin şunları yapmasına destek olabilir:

• Gelişme için yeni fırsatları belirleyin
• Maliyetleri azaltın
• Alan kişi hizmetlerini iyileştirin
• Operasyonel verimliliği artırın
• Rekabette önde olun

Veri analitiğinin gücünden yararlanabilen işletmeler gelecekte başarıya daha iyi konumlanacak.

İş analitiği, işletmelerin emek harcama biçimini değiştiren hızla büyüyen bir alandır. İşletmeler, bilgili kararlar almak için verileri kullanarak verimliliklerini, üretkenliklerini ve karlılıklarını artırabilirler. İş analitiğinin öncüleri bu alanın temellerini attılar ve emek harcamaları işletmenin geleceğini şekillendirmeye devam ediyor.

Veriler daha bolca ve erişilebilir hale geldikçe, iş analitiğinin gelişme potansiyeli muazzamdır. Verinin gücünden yararlanabilen işletmeler, dijital ekonomide başarı göstermiş olmak için iyi bir konumda olacaktır.

Netice olarak, iş analitiği işletmelerin performanslarını iyileştirmelerine destek olabilecek kuvvetli bir araçtır. İşletmeler, bilgili kararlar almak için verileri kullanarak rekabet pozitif yanları elde edebilir ve hedeflerine ulaşabilirler.

S1: İş analitiği nelerdir?

A1: İş analitiği, iş performansını kestirmek ve iyileştirmek için verileri kullanma sürecidir. Bilgilendirilmiş kararlar almak için kullanılabilecek eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için verileri toplamayı, çözümleme etmeyi ve yorumlamayı ihtiva eder.

S2: İş analitiğinin yararları nedir?

A2: İş analitiği, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle birçok yarar sağlayabilir:

• Geliştirilmiş karar verme
• Artan bereketlilik
• Azaltılmış maliyetler
• Artan alan kişi memnuniyeti
• Gelişmiş rekabet pozitif yanları

S3: İş analitiğinin zorlukları nedir?

C3: İş analitiğiyle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Verilerin edinilmesi ve temizlenmesi
• Verileri etken bir halde çözümleme etme
• Karar vericilere içgörüleri iletmek